Simulaciones

En esta p谩gina podr谩s conocer los m茅todos que se utilizan para realizar simulaciones electorales. Primero, presenta una descripci贸n general. Luego, describe la base de una simulaci贸n. Finalmente, usa la elecci贸n de convencionales constituyentes de 2021 para dar un ejemplo de una simulaci贸n compleja.

ep 驴Qu茅 son las Sx?

Las simulaciones (Sx) son m茅todos para realizar proyecciones electorales en elecciones para las cuales se distribuye m谩s de un esca帽o por distrito (e.g., concejales, diputados o senadores). Normalmente, estas simulaciones usan informaci贸n de elecciones anteriores, a nivel de comuna/distrito/regi贸n, para proyectar resultados en una elecci贸n futura.

A modo de ejemplo, si estuvieramos en 1996 y nos pidieran proyectar la elecci贸n de diputados de 1997, ser铆a relativamente sencillo usar los datos de 1993 para hacerlo (con alta exactitud), pues entre ambas elecciones no hubo grandes cambios a nivel de listas electorales, ni tampoco hubo mayores cambio a nivel cultural o social.

Ahora, supongamos que estamos en 2020 y nos pidieran proyectar la elecci贸n de constituyentes de 2021. Aqu铆, el escenario es diferente. No solo porque el sistema partidos es distinto al de la elecci贸n anterior (2017), sino tambi茅n porque las listas electorales mutaron significativamente鈥揳dem谩s de otras cosas a nivel m谩s general.

En el segundo ejemplo, entonces, queda claro que dif铆cilmente se podr铆an proyectar esca帽os para partidos que no exist铆an en la elecci贸n anterior, usando el m茅todo utilizado en el primer ejemplo. Por ende, hay que extender el n煤mero de supuestos para representar el nuevo contexto.

Esto ilustra que no siempre basta una aproximaci贸n parsimoniosa. No basta enchufar los resultados de una elecci贸n anterior a las listas de la elecci贸n que viene. Por supuesto, se pueden usar los datos de 2017 para proyectar la elecci贸n de 2021, pero 驴ser铆a metodol贸gicamente suficiente? Probablemente no.

En lo que sigue proponemos un m茅todo en que sacrificamos inferencias generales simples y aumentamos la cantidad de supuestos complejos, para sostener lo que nosotros pensamos es una aproximaci贸n argumentativa m谩s consistente con la historia pol铆tica contextual.

ep La base de una simulaci贸n

Para explicar c贸mo funciona la base de una simulaci贸n, usemos el segundo caso mencionado arriba. Ese ejemplo supone usar los resultados de la elecci贸n de diputados de 2017 como base para simular la elecci贸n de convencionales constituyentes de 2021. En este caso, basta determinar (1) el nombre de los partidos que compitieron en 2017, (2) si van a competir otra vez, y (3) si van a competir en la misma lista o se van a cambiar de lista.

Con los partidos redistribuidos en las listas nuevas, se suma el total de votos para cada una de ellas y se simula la elecci贸n computacionalmente usando los votos a favor de cada lista en conjunto con las reglas electorales que correspondan a la elecci贸n en particular (en este caso, considerando el sistema D鈥橦ondt y la magnitud de distrito). Luego, basta sumar los esca帽os para cada lista en cada distrito y voil脿!

ep La simulaci贸n de Tresquintos para Convencionales 2021

Ahora bien, como se sugiri贸 m谩s arriba, traspasar los resultados de 2017 a las listas de 2021 ser铆a probablemente insuficiente. En este caso en particular porque han pasado una serie de eventos entre ambas elecciones que simplemente rendir铆an el ejercicio f煤til. Por aquello, agregamos una serie de factores intermedios para complejizar la simulaci贸n y hacerla metodol贸gicamente m谩s consistente con el nuevo contexto. Esta es la lista de pasos que seguimos:

  1. Consideramos los partidos existentes en 2017 y los nuevos de 2021;
  2. Construimos listas nuevas considerando informaci贸n actualizada;
  3. Distribuimos el porcentaje de votos de 2017;
  4. Determinamos el traspaso de votos por partidos que salen/entran/permanecen y redistribuimos el porcentaje de votos por partido;
  5. Determinamos el traspaso de votos por diputados titulares que se cambian y redistribuimos el porcentaje de votos por partido;
  6. Determinamos el impacto de independientes y redistribuimos el porcentaje de votos por lista;
  7. Determinamos el impacto de la crisis social y redistribuimos el porcentaje de votos por lista;
  8. Determinamos el efecto espec铆fico de cada distrito y redistribuimos el porcentaje de votos por lista;
  9. Estimamos el n煤mero de esca帽os por lista;
  10. Asignamos un margen de error por lista.

ep Detalles t茅cnicos

Como nota final, las simulaciones son experimentales. Son solo una aproximaci贸n 鈥渋nformada鈥, y por ende inevitablemente conllevan error. Para ver un sketch conceptual, pincha aqu铆.


konami